Видеоаналитика

Viinex Foundation 1.4 концентрируется на том, чтобы предоставить пользователям набор функций видеоаналитики: алгоритмы распознавания номеров автомобилей, номеров железнодорожных вагонов, и ряд традиционных детекторов - движения/активности, деградации качества изображения, подмены изображения.

Распознавание номеров автомобилей

Viinex Foundation 1.4 поддерживает алгоритмы распознавания номеров автомобилей нескольких производителей. Доступность нескольких интегрированных алгоритмов дает возможность выбора, что позволяет добиться наилучших результатов в условиях каждой конкретной инсталляции (например, такими условиями может быть страна выдачи номерных знаков, типичная скорость автомобиля в момент регистрации автомобиля, наличие доступных вычислительных ресурсов, и т.д.). Viinex Foundation 1.4 предоставляет клиентскому приложению унифицированный программный интерфейс для получения результатов распознавания номеров, - таким образом, для того чтобы переключиться на другой алгоритм распознавания, в клиентском приложении не требуется изменений на уровне исходного кода.

В Viinex Foundation 1.4 реализовано два режима распознавания номеров автомобилей: режим свободного проезда и режим контрольного пункта. В обоих случаях обрабатывается весь видеопоток - это не требует от клиентского приложения знания о том, когда автомобиль появляется в поле зрения камеры, и позволяет использоват Viinex Foundation 1.4 в качестве детектора автомобиля.

Viinex Foundation передает в клиентское приложение такую информацию:

  • распознанный номер автомобиля;
  • страна выдачи автомобильного номера;
  • оценка точности (уверенности) распознавания;
  • метка времени;
  • координаты номерной пластины на изображении.

Используя полученную метку времени, клиентское приложение может получить из видеоархива изображение или видеофрагмент, фиксирующий соответствующее транспортное средство.

Viinex Foundation 1.4 реализует модуль консолидации данных, который собирает результаты распознавания номеров автомобилей от нескольких камер, установленных в точке проезда автомобиля, и передает объединенные данные в приложение, интегрирующее VF 1.4. Тем самым, клиентское приложение рассматривает все результаты распознавания по данному транспортному средству и видеоданные, относящиеся к нему, - как единый пакет. Более того, модуль консолидации позволяет существенно улучшить качество распознавания за счет объединения результатов распознавания, полученных с помощью алгоритмов от разных производителей. Поскольку эти алгоритмы основываются на разных математических принципах, они имеют разную природу ошибок распознавания. При объединении результатов от разных алгоритмов, статистическая независимость ошибок распознавания у разных алгоритмов позволяет получить более высокую надежность объединенного результата по сравнению с результатом от каждого из алгоритмов в отдельности.

Подробнее о применении распознавания номеров автомобилей

Распознавание номеров железнодорожных вагонов и цистерн

Более 10 лет мы занимаемся разработкой и поставкой ПО для идентификации железнодорожных вагонов. При интеграции такого ПО с внешним оборудованием, сторонним программным обеспечением и бизнес-процессами конечных пользователей, могут возникать вопросы, которые мы умеем решать. Viinex Foundation 1.4 поддерживает несколько режимов распознавания номеров вагонов, разделения вагонов, и сбора результатов распознавания. В дополнение, в Viinex Foundation 1.4 есть несколько уникальных функций, таких как компенсация искажений "рыбий глаз" на видео, возникающих при использовании короткофокусных линз, когда камера устанавливается вблизи от ЖД полотна; поддержка маневрирования состава для корректной нумерации вагонов при движении состава вперед-назад в поле зрения камеры; модуль для оценивания уровня взлива жидкости в цистерне по изображению от тепловизионных камер.

Viinex Foundation 1.4 успешно установлен на многих железнодорожных объектах, где требуется идентификация и регистрация железнодорожного подвижного состава.

Видеодетекторы

Детектор движения/активности, а также детекторы деградации качества изображения, подмены изображения и сдвига камеры, стали обязательными атрибутами цифровой системы видеонаблюдения, и также используются в приложениях для банкоматов.